مُنِح المنتجات الجغرافية المكانية البحرية حصلت شركة TCarta Marine على منحة للبحث والتطوير من مؤسسة العلوم الوطنية (NSF) لتعزيز وأتمتة تقنيات متعددة لاستنباط قياسات عمق البحر من صور الأقمار الصناعية البصرية. يسعى بحث "مشروع ترايدنت" إلى تحويل تقنيات الأقمار الاصطناعية المشتقة الحالية (SDB) عن طريق الاستفادة من التعلم الآلي وتقنية رؤية الكمبيوتر من أجل تمكين استرجاع عمق دقيق في ظروف مائية متغيرة.
وفي حال نجاحها ، قالت TCarta ، إن هذه التقنيات المعززة للأعماق سيكون لها آثار إيجابية على العمليات المتعلقة باستكشاف وإنتاج النفط والغاز ، وهندسة البنية التحتية الساحلية ، ورصد البيئة ، وأنشطة geoinelligence (GEOINT).
"هدفنا مع مشروع ترايدنت هو توسيع النطاق الجغرافي لبنك SDB في المناطق الساحلية الضحلة" ، قال كايل غوودريتش ، رئيس TCarta. "إن تكنولوجيا SDB تستمد حاليًا أعماق المياه فقط في المياه الهادئة والصافية ، مما يحد من إمكانية تطبيقها".
فازت TCarta بمنحة مشروع Trident بالتعاون مع jOmegak of San Carlos، Calif. و DigitalGlobe من Westminster، Colo. ، في المرحلة الأولى من برنامج أبحاث الابتكار للشركات الصغيرة NSF. وسيتم تنفيذ المشروع البحثي لمدة عام في منشأة TCarta في دنفر.
في عام 2014 ، نجحت TCarta في تسويق تقنية مسجلة الملكية لاستخراج قياسات عمق المياه رقميًا إلى 20 مترًا من صور القمر الصناعي DigitalGlobe WorldView عالية الدقة. وأصبحت منتجات SDB شائعة لدى المنظمات العاملة في المياه الساحلية الضحلة لأن التكنولوجيا أكثر فعالية من حيث التكلفة وفي الوقت المناسب مقارنة بالطرق التقليدية لقياسات الأعماق المنقولة جواً والمحمولة بالسفن - دون أي آثار ضارة على البيئة.
"في عملية SDB الحالية ، نستخدم طرق المسح التصويري اليدوية لقياس نقاط التحكم الأرضية في قاع البحر في صور الأقمار الصناعية الرقمية ، لكن هذا يستغرق وقتًا طويلاً للغاية" ، قالت غوودريتش. "نحن بصدد تطوير عملية فوتوغمترية آلية لاستخراج عدد أكبر من نقاط الحقيقة الأرضية من صور WorldView ذات الدقة العالية."
يهدف مشروع ترايدنت إلى دمج كينماتيكا الموجات ، وهي تقنية مسجلة من قبل جوميكاك لحساب أعماق المياه في المياه الضحلة عن طريق تحليل أنماط وسرعة الأمواج المكتشفة في صور الأقمار الصناعية. تم تطبيق تقنية "الموجات الحركية" بنجاح باستخدام صور القمر الصناعي Sentinel-2 و WorldView.
وقال غودريتش: "بفضل منحة NSF ، فإننا نتقدم بقفزة هائلة إلى الأمام على منهجيات قياس الأرصاد الجوية المستمدة من الساتل" TCarta "، ونسعى إلى تسريعها بشكل سريع مع أحدث تقنيات التعلم الآلي وتكنولوجيات رؤية الكمبيوتر.
وتطلب الشركة الآن من مختبري النسخة التجريبية المشاركة في أبحاث مشروع ترايدنت.