رئيس جديد لشركة Subsea Inspection

© فولوديمير / أدوبي ستوك

أوضحت شركة IBM مؤخرًا أهمية تنسيق الذكاء الاصطناعي: مع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي، قد لا يكفي نموذج أو وكيل ذكاء اصطناعي واحد للتعامل مع المهام المعقدة. غالبًا ما تواجه الأنظمة المستقلة صعوبة في التعاون نظرًا لبنائها عبر سحابات وتطبيقات متعددة، مما يؤدي إلى عمليات منعزلة وانعدام الكفاءة.

يعمل تنسيق وكيل الذكاء الاصطناعي على سد هذه الفجوات، مما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين العمل معًا بكفاءة وضمان تشغيل المهام المعقدة بسلاسة.

وفي الممارسة العملية، تعمل عملية تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل السيمفونية الرقمية، كما تقول شركة IBM.

ويجري بالفعل تصور هذا المفهوم لأعمال التفتيش تحت سطح البحر.

قدم البروفيسور إياد إيليان والدكتور ثانه نجوين من جامعة روبرت جوردون ومارتن لونجموير من أكواتيرا مؤخرًا مقالًا قياديًا فكريًا نشره المركز الوطني لعلوم البحار في أبردين حول فكرة أتمتة عمليات التفتيش وإعداد التقارير للهياكل الأنبوبية مثل الصناديق والأكوام البحرية.

تتضمن عمليات التفتيش عادةً بيانات رقمية وصورية، لذلك يمكن لوكيل رؤية الكمبيوتر واحد معالجة بيانات التصوير للكشف عن الشذوذ، بينما يمكن لوكيل آخر التركيز على تحليل البيانات الرقمية للتنبؤ بالفشل المحتمل.

يقول الباحثون: "يشرف الذكاء الاصطناعي المُنسّق على العملية، مُوزّعًا المهام على الوكلاء بناءً على خبراتهم، ومُدمجًا مخرجاتهم لضمان رؤى مترابطة. على سبيل المثال، في مراقبة قاع البحر، يُمكن للمُنسّق مزامنة وكلاء التصوير الذين يُحددون الأضرار الهيكلية مع الوكلاء الرقميين الذين يُحللون البيانات البيئية، مما يضمن تقييمات دقيقة وفي الوقت المناسب للمخاطر".

يمكن لوكيل إعداد التقارير المتخصص بعد ذلك إنشاء تقارير تفتيش بشكل مستقل من خلال تفسير مخرجات أنظمة متعددة الوكلاء. ويمكنه تكييف أسلوبه ومستوى تفصيله ليناسب مختلف الجهات المعنية، ودمج المعلومات السياقية، مثل المعايير الخاصة بالقطاع أو سجلات التفتيش السابقة.

يمكن أن يكون تفاعليًا، ويتعلم من مهندسين بشريين خبراء. يقول الباحثون إن هذا سيوفر توازنًا قويًا بين القدرة على التكيف والدقة.

تعرف شركة IBM أربعة أنواع من المنظمين:

التنسيق المركزي: يعمل وكيل التنسيق الذكي الوحيد بمثابة "عقل" النظام.

التنسيق اللامركزي: يتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات مستقلة أو يصلون إلى إجماع كمجموعة.

التنسيق الهرمي: هنا، يتم ترتيب وكلاء الذكاء الاصطناعي في طبقات، تشبه بنية الأوامر المتعددة المستويات.

التنسيق الفيدرالي: يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون دون مشاركة البيانات بالكامل أو التخلي عن السيطرة على أنظمتهم الفردية.

مع استمرار تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي، سيصبح تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي ضروريًا بشكل متزايد لإطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة.