جعل الحاجز المرجاني العظيم 3D خريطة الموائل

عرضت EOMAP مساهمتها في خريطة الموائل ثلاثية الأبعاد العالمية الأولى للحاجز المرجاني العظيم (GBR) في المنتدى الدولي المعني بقياسات الأعماق المستمدة من الأقمار الصناعية ، يوم SDB يوم 2019 في أستراليا.

سيوفر مشروع رسم الخرائط ، "الموائل الحية ثلاثية الأبعاد للنطاق الكامل للحاجز المرجاني العظيم" ، خرائط لأنواع الشعاب المرجانية المتوقعة والمناظر الطبيعية تحت الماء لأكثر من 3000 من الشعاب المرجانية على مساحة 350،000 كيلومتر مربع من GBR.

توفر تقنية EOMAP بيانات أساسية لهذا المشروع العالمي الأول ، حيث تشارك كل من جامعة كوينزلاند (UQ) وهيئة Great Barrier Reef Marine Park Authority والمعهد الأسترالي للعلوم البحرية.

ستكون الخرائط الناتجة بدقة شبكية أفقية غير مسبوقة تبلغ 10 أمتار وتكشف عن قياس الأعماق (عمق الماء) ، ومناطق الجيومورفور وأنواع القاع ، بالإضافة إلى أنواع المرجان المتوقعة.

يقول قائد المشروع ، الدكتور كريس رويلسيما من مركز أبحاث الاستشعار عن بُعد في جامعة كوينزلاند: "لا توجد خرائط حتى الآن توفر الكثير من التفاصيل لكل شراع".

وقال إن الافتقار إلى التفاصيل في الخرائط الحالية يمثل مشكلة مستمرة في العلوم البيئية. يقول: "لفهم وحماية بيئة تحتاج إلى معرفة أعلى مستوى من التفصيل". "إن الأمر يشبه إدارة ميزانيتك - إذا كنت لا تعرف بالضبط ما لديك ، فكيف تعرف ماذا تفعل؟"

أصبح النطاق الطموح لهذا التعهد ممكناً بفضل التطورات الحديثة في تقنيات رسم الخرائط الساتلية والنمذجة البيئية وأساليب تصنيف الصور.

باستخدام الصور الساتلية لمنصة وكالة الفضاء الأوروبية Sentinel-2 ، تطبق EOMAP تقنيتها الرائدة في الصناعة لاستعادة قياس الأعماق المشتق من الأقمار الصناعية (SDB) وانعكاس سطح الأرض (SSR).

نتيجة تعيين SDB هو نموذج الارتفاع ثلاثي الأبعاد لقاع البحر - إحدى طبقات بيانات حجر الأساس للمشروع بأكمله.
وقال الدكتور ماغنوس ويتل ، المدير الإداري لـ EOMAP Australia: "يتطلب وضع خرائط دقيقة لقياس الأعماق باستخدام صور الأقمار الصناعية خوارزميات متطورة للغاية قائمة على الفيزياء".

"إن خوارزمياتنا قادرة على حساب مسار ضوء الشمس أثناء انتقالها عبر الغلاف الجوي ، عبر عمود الماء ، وانعكاسه عن قاع البحر والنسخ الاحتياطي لمستشعر القمر الصناعي الذي يدور حول الأرض."

تعد بيانات SDB و SSR أساسية للمشروع ككل. لا يقوم SDB بتوجيه تصنيف الجيومورفولوجيا مباشرة فحسب ، بل يستخدم أيضًا لإدخال النماذج البيئية لحساب بيئات طاقة الأمواج عبر GBR. تقوم معلمة طاقة الأمواج بدورها بإبلاغ كل تصنيف الموائل للشعاب المرجانية وأنواع الشعاب المرجانية المتوقعة.

توفر بيانات SSR لعلماء البيئة البحرية معلومات إضافية مهمة ، عند الكشف عن لون قاع البحر النظري لتصنيف الموائل النهائي. التطورات الحديثة في التعلم الآلي والتصنيف شبه الآلي ، ثم تمكن الباحثين من معالجة وتصنيف جميع الشعاب المرجانية في GBR بكفاءة ودقة.

"لا يمكن المبالغة في تقدير أهمية نتائج هذا المشروع" ، يضيف الدكتور توماس هيج ، الرئيس التنفيذي لشركة EOMAP. كمثال ، لمراقبة تبيض الشعاب المرجانية على كامل الشعاب المرجانية - مصدر قلق خطير في ضوء الأحداث الأخيرة - عليك أولاً معرفة ما إذا كنت تبحث عن الموائل المرجانية المبيضة أو في الرواسب العاكسة الساطعة. تمنحك خريطة الموائل الحية ثلاثية الأبعاد هذه المعلومات البيئية الأساسية ، ذات الموقع الجغرافي بشكل صحيح ، في حدود 10 أمتار. "